Facebook Marketplace menjadi salah satu tempat yang banyak digunakan untuk menjual dan membeli berbagai produk secara lokal. Bagi pelaku bisnis, data dari Marketplace dapat dimanfaatkan untuk riset harga, analisis kompetitor, mencari tren produk, dan memahami kondisi pasar di suatu wilayah.

Jika dilakukan secara manual, mencari ratusan atau ribuan listing tentu membutuhkan waktu. Karena itu, proses pencarian data perlu dilakukan secara terstruktur.

Data Apa yang Bisa Dicari di Facebook Marketplace?

Sebelum melakukan pencarian, tentukan terlebih dahulu data yang dibutuhkan.

Contohnya:

• Nama produk
• Harga
• Kategori
• Kondisi barang
• Lokasi
• Deskripsi
• URL listing
• Tanggal ditemukan
• Informasi seller yang memang ditampilkan secara publik

Untuk kebutuhan bisnis, sebaiknya fokus pada informasi listing dan informasi bisnis yang tersedia secara publik, bukan mengumpulkan data pribadi pengguna secara massal.

1. Tentukan Keyword Produk

Langkah pertama adalah menentukan produk yang ingin dicari.

Misalnya ingin melakukan riset laptop bekas:

Laptop ThinkPad
Laptop Lenovo
Laptop bekas
MacBook bekas
Laptop gaming

Semakin spesifik keyword, semakin mudah mengelompokkan hasil pencarian.

Anda juga dapat menggunakan variasi keyword berdasarkan:

• Merek
• Model
• Tipe produk
• Kondisi
• Tahun
• Spesifikasi

2. Tentukan Lokasi

Facebook Marketplace memiliki karakteristik lokal sehingga lokasi sangat penting.

Misalnya Anda ingin melakukan riset pasar di Yogyakarta.

Pencarian dapat difokuskan berdasarkan area seperti:

• Yogyakarta
• Sleman
• Bantul
• Kulon Progo
• Gunungkidul

Untuk bisnis lokal, data harga dari beberapa wilayah dapat dibandingkan untuk mengetahui perbedaan harga pasar.

3. Gunakan Filter Marketplace

Marketplace menyediakan berbagai filter yang dapat membantu mempersempit hasil.

Contohnya:

• Kategori
• Lokasi
• Harga minimum
• Harga maksimum
• Kondisi barang
• Jarak

Misalnya:

Produk: iPhone 15

Lokasi: Yogyakarta

Kondisi: Bekas

Harga: Rp8 juta sampai Rp10 juta

Hasilnya akan lebih relevan dibandingkan mencari seluruh listing tanpa filter.

4. Catat Data Listing

Untuk jumlah data yang sedikit, informasi dapat dicatat secara manual ke Excel atau Google Sheets.

Contoh struktur:

Data tersebut kemudian dapat digunakan untuk melakukan perbandingan harga.

5. Gunakan Google untuk Menemukan Listing Publik

Selain mencari langsung melalui Marketplace, mesin pencari dapat membantu menemukan halaman atau konten Marketplace yang dapat diindeks.

Contohnya:

site:facebook.com/marketplace laptop yogyakarta

Atau:

site:facebook.com/marketplace "iPhone 15" "Yogyakarta"

Namun, hasil pencarian tidak selalu lengkap karena tidak semua listing Marketplace dapat diindeks oleh mesin pencari.

6. Lakukan Riset Kompetitor

Data Marketplace juga dapat digunakan untuk melihat kondisi kompetitor.

Misalnya Anda menjual sepeda bekas.

Anda dapat mengumpulkan:

• Model sepeda
• Harga
• Kondisi
• Lokasi
• Kelengkapan
• Tahun
• Jumlah listing

Kemudian hitung kisaran harga pasar.

Contoh:

Harga terendah  : Rp2.500.000
Harga rata-rata : Rp3.200.000
Harga tertinggi : Rp4.100.000

Informasi ini dapat membantu menentukan harga jual yang lebih kompetitif.

7. Cari Produk yang Sedang Banyak Dijual

Data Marketplace dapat digunakan untuk melakukan product research.

Misalnya Anda membandingkan beberapa kategori:

Data seperti ini dapat menjadi dasar untuk menentukan kategori produk yang ingin diteliti lebih lanjut.

8. Gunakan Data Scraping untuk Jumlah Besar

Jika hanya membutuhkan puluhan listing, pengumpulan manual masih cukup masuk akal.

Namun, jika membutuhkan:

500, 1.000, atau 10.000 listing

pengumpulan manual akan membutuhkan banyak waktu.

Dalam kondisi tertentu, proses pengumpulan data publik dapat dibantu dengan automation atau data scraping, selama metode dan sumber yang digunakan mengizinkannya serta tetap mematuhi ketentuan platform.

Alurnya dapat berupa:

Keyword
   ↓
Marketplace
   ↓
Collect Listing
   ↓
Data Cleaning
   ↓
Deduplication
   ↓
Validation
   ↓
CSV / Excel / JSON

9. Bersihkan Data

Data hasil pengumpulan biasanya tidak langsung siap digunakan.

Misalnya terdapat:

• Listing duplikat
• Harga kosong
• Nama produk tidak konsisten
• Lokasi berbeda format
• URL duplikat
• Listing sudah tidak tersedia

Data cleaning dapat membuat dataset menjadi lebih rapi.

Contohnya:

"IPHONE 15 128GB"
"iPhone 15 128 Gb"
"iphone15 128gb"

Dapat dinormalisasi menjadi:

iPhone 15 128GB

10. Export ke Excel atau CSV

Setelah data selesai dikumpulkan dan dibersihkan, hasilnya dapat dibuat menjadi dataset.

Contoh:

Format yang umum digunakan:

• Excel
• CSV
• JSON
• Database

Apa Manfaat Data Facebook Marketplace?

Data Marketplace dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan bisnis.

Riset Harga

Mengetahui kisaran harga produk di suatu wilayah.

Analisis Kompetitor

Membandingkan produk dan harga yang ditawarkan seller lain.

Product Research

Menemukan kategori atau produk yang menarik untuk diteliti.

Market Research

Memahami kondisi pasar berdasarkan lokasi dan kategori.

Monitoring

Melihat perubahan harga atau listing dari waktu ke waktu, jika pengumpulan berkala dapat dilakukan secara sesuai aturan platform.

Hal yang Perlu Diperhatikan

Facebook Marketplace merupakan platform dengan aturan dan mekanisme akses tersendiri. Karena itu, jangan menganggap semua data yang terlihat oleh pengguna otomatis bebas untuk dikumpulkan atau digunakan dalam skala besar.

Saat melakukan data collection, perhatikan:

• Ketentuan penggunaan platform
• Privasi pengguna
• Data pribadi
• Rate limit
• Hak penggunaan data
• Sumber data
• Tujuan penggunaan dataset

Untuk kebutuhan bisnis, lebih aman memprioritaskan data produk, listing, harga, kategori, lokasi, dan informasi bisnis yang memang tersedia secara publik.

Hindari mengumpulkan atau menyebarkan data pribadi pengguna secara massal tanpa dasar yang jelas.

Kesimpulan

Cara mencari data Facebook Marketplace dapat dimulai dari menentukan keyword, lokasi, kategori, dan filter produk. Untuk kebutuhan sederhana, data dapat dikumpulkan secara manual menggunakan Excel atau Google Sheets.

Untuk kebutuhan riset dengan jumlah data yang jauh lebih besar, proses dapat dirancang menggunakan data collection, automation, data cleaning, dan deduplication dari sumber yang mengizinkan pengambilan data.

Hasil akhirnya dapat berupa dataset terstruktur yang siap digunakan untuk riset harga, analisis kompetitor, product research, dan market research.

Butuh Data Facebook Marketplace?

SIBRA menyediakan jasa data scraping dan data collection custom untuk kebutuhan bisnis dan riset.

Kebutuhan dapat disesuaikan berdasarkan:

• Keyword produk
• Kategori
• Lokasi
• Jumlah data
• Field yang dibutuhkan
• Data cleaning
• Deduplication
• Format CSV
• Excel
• JSON

Butuh dataset Facebook Marketplace untuk riset bisnis atau analisis kompetitor? Konsultasikan kebutuhan data Anda secara gratis bersama SIBRA. Klik tombol di bawah untuk mulai konsultasi.